https://jurnal.unupurwokerto.ac.id/index.php/sciline/issue/feed 2024-07-10T06:06:17+00:00 Nurina Ayu rrn.ayu@unupurwokerto.ac.id Open Journal Systems <p><em>Scientific Timeline</em> <em>is </em><em>a research journal </em><em>published twice a year in the months of </em><em>March</em><em> and September. It presents articles related to </em><em>sciences and technologies in the field of agriculture, farm, fisheries, basic sciences of math and biology with the food technology field as an addition</em><em>. The contents include analysis, studies, research reports, application of theories, material development, and reviews. </em><em>All manuscripts will be edited and then reviewed through double blind review process. </em><em>The journal is published by the Faculty of </em><em>Science and Technology</em><em>, Universitas Nahdlatul Ulama Purwokerto.</em></p> https://jurnal.unupurwokerto.ac.id/index.php/sciline/article/view/128 2024-06-06T11:54:49+00:00 Muh. Sulaiman Dadiono sdadiono@unsoed.ac.id

<p>Ikan predator asing di perairan Indonesia sangat berbahaya terhadap ekosistem lokal, ikan predator asing dapat menjadi predator utama dan dapat menyebabkan tidak seimbangan rantai makanan. Dari penelitian ini kami melaporkan keberadaan ikan predator asing dari spesies <em>Parachromis managuensis</em> (Günther 1867) yang berasal dari perairan Amerika Tengah yang tertangkap di Bendungan Waduk Wonorejo, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur. Metode identifikasi spesies ikan <em>Parachromis managuensis</em> menggunakan pendekatan pengamatan morfologi berdasarkan Kullander dan Hartel (1997). Temuan ini merupakan sebuah catatan penting spesies <em>Parachromis managuensis</em> di Waduk Wonorejo sebagai langkah awal pengawasan ekosistem perairan waduk agar tetap seimbang. Deskripsi tentang morfologi dari spesies <em>Parachromis managuensis</em>&nbsp; yang tertangkap terdapat dalam pembahasan.</p>

2024-06-06T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Scientific Timeline https://jurnal.unupurwokerto.ac.id/index.php/sciline/article/view/182 2024-07-10T06:06:17+00:00 Nanda Arista Rizki nanda.arista@fkip.unmul.ac.id Mutiara Mumtaza aramumtz@gmail.com Carolina Fadia Dewi carolinafadia@gmail.com Dhira Syahlafandi syahlafandhira@gmail.com

<p>Penelitian ini bertujuan untuk membuat model regresi logistik biner yang dapat mengklasifikasikan cara belajar Mahasiswa berdasarkan sumber belajarnya. Data diambil dari 111 Mahasiswa program studi pendidikan matematika Universitas Mulawarman. Sumber belajar yang menjadi variabel prediktor merupakan pilihan ganda majemuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mahasiswa yang menjadikan YouTube sebagai sumber belajarnya berpeluang untuk belajar secara mandiri sebesar 2,232 kali lebih besar dari pada belajar matematika berkelompok. Sementara Mahasiswa yang menjadikan buku cetak sebagai sumber belajarnya berpeluang untuk belajar secara kelompok sebesar 1,968 kali lebih besar dari pada belajar matematika mandiri. Nilai skor F1 tertinggi terletak pada pembagian data 90:10 yaitu sebesar 0,643. Skor AUC untuk model regresi logistik biner yang digunakan adalah sebesar 0,611.</p>

2024-06-06T11:57:21+00:00 Copyright (c) 2024 Scientific Timeline